Velkommen til nettsiden til ACT-AI Academy!

Dette spennende prosjektet har som mål å etablere et pan-europeisk akademi med fokus på å fremme integreringen av kunstig intelligens i utdanning.

Lær mer

European Academy for Teachers’ skills and competences development for an effective AI Integration in education.

Om prosjektet

The European Academy for Teachers’ skills and competences development for an effective AI Integration in education (ACT-AI Academy) er et Erasmus+-prosjekt med en varighet på 36 måneder, fra april 2025 til mars 2028.The European Academy for Teachers’ skills and competences development for an effective AI Integration in education (ACT-AI Academy)

ACT-AI Academy har som mål å etablere et pan-europeisk akademi for lærerstudenter, lærere og skoleledere, med fokus på å utruste og/eller videreutvikle deres kompetanse for å bruke kunstig intelligens (KI) effektivt og etisk innen utdanningssektoren, samt som en del av deres profesjonelle praksis. I tillegg tar prosjektet sikte på å øke bevisstheten om de potensielle fordelene ved KI for å forbedre læringsutbyttet og støtte elevenes helhetlige utvikling, samtidig som det adresserer samfunnsmessige og etiske utfordringer. Prosjektet ønsker å gjøre utdanningsmiljøet mer bevisst på kunstig intelligens og fremme politiske anbefalinger som sikrer en ansvarlig og rettferdig bruk av KI i skolen.

Mål

Prosjektets spesifikke mål er:

  • SO1: Styrke internasjonalt samarbeid, utvikle partnernes kompetanse og dele kunnskap for å fremme utdanningsorganisasjoners vekst. Bruke ekspertise til felles læring og utveksling av beste praksis. Engasjere seg direkte med utdanningsledere, beslutningstakere og fagpersoner.
  • SO2: Utvikle et akademi som tilbyr forskningsbaserte pedagogiske strategier og integrerer kunstig intelligens i undervisningspraksis.
  • SO3: Bygge videre på eksisterende rammeverk og inkludere KI-kompetanse og digital dannelse.
  • SO4: Utvikle og teste et opplæringsprogram gjennom en deltakende tilnærming, ved bruk av fysiske, hybride og nettbaserte mikro-læringsmetoder, med UDL-prinsipper for å sikre tilgjengelighet for ulike typer lærere.
  • SO5: Opprette en digital læringsplattform og en KI-basert digital bibliotek.
  • SO6: Tilby opplæring i ulike formater (fysisk, hybrid, virtuelt) for å imøtekomme ulike læringspreferanser.
  • SO7: Organisere nettverksarrangementer og mobilitetsaktiviteter for å fremme kunnskapsutveksling.
  • SO8: Bruke en kombinasjonsmetode for evaluering, utarbeide en rapport (white paper) om metodikk og resultater.
  • SO9: Spre kunnskap gjennom ulike aktiviteter, publisering av vitenskapelige artikler, policy-notater og bruk av den digitale plattformen. Skape et nettverk blant utdanningsaktører.
Arbeidspakker (WP)

Prosjektet har 7 arbeidspakker:

  • WP1: Prosjektledelse og koordinering.
  • WP2: ACT-AI konseptuelt rammeverk.
  • WP3: Utvikling av ACT-AI modulbasert opplæringsprogram for lærerutdanning, både innledende og kontinuerlig.
  • WP4: ACT-AI digitalt læringsmiljø.
  • WP5: Implementering av ACT-AI opplæringsaktiviteter basert på en mikro-læringstilnærming.
  • WP6: Utveksling av praksis og erfaringer på internasjonalt nivå – nettverksbygging.
  • WP7: Formidling, påvirkning og politiske anbefalinger.
Målgrupper

ACT-AI Academy retter seg mot:

Lærerstudenter, altså bachelor- og masterstudenter som studerer ved universitetet og har praksis, og som forbereder seg på å bli lærere.

Lærere og skoleansatte, som allerede jobber i skolen og ønsker å lære mer om hvordan kunstig intelligens kan brukes på en smart og ansvarlig måte.

Skoleledere, som er viktige for å styre hvordan skoler tar i bruk KI i undervisningen.

I tillegg er det flere som vil ha nytte av prosjektet: Undervisere, lærerutdannere, skolemyndigheter, organisasjoner, fagforeninger, departementer og kommuner. Disse vil bruke ACT-AI Academy til å finne gode løsninger for å utvikle læreres digitale kompetanse og forbedre lærerutdanningen i Europa. Universitetsprofessorer vil også få nye muligheter til å lære, dele kunnskap og utforske forskning på KI i skolen.